骨灰级挖坑选手

由于某些这里不想说的原因，这几天又开始学一门新的语言了。。明明我的ruby还没开始动呢

这次的主角是以低效而且丑而著名的R语言，嗯，一个完全可以用Python或者Matlab代替而且做的更好，怎么想都会被干掉但是就tm活的很滋润的R语言

effective python的的笔记

第四章的部分基本没看懂，所以不做评价。

其它部分有些很有道理，有些感觉没有必要。

1.确认自己所用的Python版本 √

在群里扯淡的时候看到了兔子公司的前端笔试题，虽然我前端水平接近于0但是还是能看懂JS的，所以试着做了一下，自我感觉是做出来了，在这里留个笔记，以后忘了时再拿出来看看。

散列表(hash table)和二叉搜索树(BST)都是用来处理映射关系的常用数据结构，常用到几乎所有流行的不流行的语言都内置了这两种之一, or both。散列表的效率与散列函数的选取有关，但是在一般情况下都具有极佳的时空复杂度。二叉搜索树的效率也与实现密切相关，虽然理论上的效率不如散列表快，但是它保证数据的有序，所以可以实现prev, next, rank, select等散列表并不支持的功能。

不正之风啊

学习C#

坑

时隔一年，win10带着linux子系统回归，在第一时间装上红石以后马上来测试传说中的ubuntu，但是问题太多无力吐槽，希望官方能尽快修复，否则这个东西只能算是个玩具罢了。

虽然很不喜欢Java，但是要用，所以要学，于是花了好久想搭建一个SpringMVC的应用，但是一头雾水。不过好歹算学了一点Gradle的基本用法，

写了一个使用Python的PySerial库读取串口数据的demo，你说我一个想做devops的，怎么就成了伪硬件工程师了呢。

依赖，编译，链接，运行，删除，测试